வளரும் பருவத்தின் சில காலகட்டங்களில், உருளைக்கிழங்கு விவசாயிகள் தங்கள் பயிர்களின் நைட்ரஜன் நிலையை தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும், இதனால் உரத்தை மிகவும் திறமையான முறையில் பயன்படுத்த வேண்டும்.
ஒவ்வொரு வயலில் உள்ள தாவரங்களிலிருந்து இலைகளைச் சேகரித்து, நைட்ரேட் பகுப்பாய்விற்காக ஆய்வகத்திற்கு அனுப்புவது ஒரு பொதுவான நடைமுறையாகும். ஒரு சில நாட்களுக்குள், விவசாயிகள் அதிக நைட்ரஜன் உரம் தேவையா அல்லது செயல்திறன் இயல்பானதா என்பதைக் குறிக்கும் முடிவுகளைப் பெறுவார்கள். கணினி வேலை செய்கிறது, ஆனால் இந்த செயல்முறையை துரிதப்படுத்தலாம், என்கிறார் I. வாங், மருத்துவர் விஸ்கான்சின்-மாடிசன் பல்கலைக்கழகம், தோட்டக்கலைத் துறை.
"இலைகளை சேகரிப்பது நிறைய நேரமும் முயற்சியும் எடுக்கும்" என்கிறார் வாங்.
"மேலும் சில நேரங்களில் முடிவுகள் தவறாக வழிநடத்தும், ஏனென்றால் இலைகளில் நைட்ரேட்டின் அளவு வானிலை அல்லது மாதிரி எடுக்கும் நேரம் போன்ற பல காரணிகளால் பாதிக்கப்படலாம். கூடுதலாக, முடிவுகள் புலத்தில் உள்ள இடஞ்சார்ந்த வேறுபாடுகளை [நைட்ரஜன் தேவைகள்] கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளாது.
திட்ட நிதியுதவி USDA தேசிய உணவு மற்றும் விவசாய நிறுவனம், ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் கேமராவிலிருந்து தரவு சேகரிப்பு மற்றும் செயலாக்கம் ஆகியவை அடங்கும். இது UAV (ஆளில்லா வான்வழி வாகனம்) அல்லது ஆய்வு செய்யப்பட்ட உருளைக்கிழங்கு பகுதிகளுக்கு மேல் பறக்கும் குறைந்த பறக்கும் விமானத்தில் நிறுவப்பட்டுள்ளது.
பருவத்தில் உள்ள தாவர நைட்ரஜன் நிலை, மகசூல், தரம் மற்றும் இறுதிப் பருவ பொருளாதார வருமானம் ஆகியவற்றுடன் படங்களை இணைக்க வாங் குழு கணினி மாதிரிகளை உருவாக்குகிறது.
"எனது ஊழியர்களும் நானும் ஒரு ஆன்லைன் திட்டத்தை உருவாக்க நம்புகிறோம், இது ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் படங்களை எப்போது, எவ்வளவு உரமிடுவது என்பது பற்றிய தகவலாக மாற்றும், இதனால் விவசாயிகள் குறைந்த சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்துடன் லாபத்தை அதிகரிக்க முடியும்" என்று வாங் கூறுகிறார்.
"ஊட்டச்சத்து நிலை, ஈரப்பதம் அல்லது நோய் இருப்பு மற்றும் இல்லாமை போன்ற விதானத்தின் நிலையில் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தும் காரணிகள் நிறமாலை பிரதிபலிப்புடன் தொடர்புடையவை, எனவே ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் படங்களில் காட்சிப்படுத்தப்படலாம்" என்கிறார் வாங்ஸ் பட்டதாரி மாணவர் ட்ரெவர் கிராஸ்பி. ஆய்வகம்.
70க்கு 150 மீட்டர் ஆராய்ச்சித் துறையில் ஒரு விமானத்தில், டஜன் கணக்கான படங்கள் சேகரிக்கப்படலாம், ஒவ்வொன்றும் நூற்றுக்கணக்கான நிறமாலை பட்டைகள் உள்ளன. பட செயலாக்கத்தை விரைவுபடுத்த, வாங் இரண்டு முக்கிய பணியாளர்களை பணியமர்த்தினார். ஃபில் டவுன்சென்ட், வன மற்றும் வனவிலங்கு சூழலியல் பேராசிரியர், தொலைநிலை உணர்திறன் தொழில்நுட்பத்தில் முன்னணியில் உள்ளார். வேளாண்மை மற்றும் பயன்பாட்டுப் பொருளாதாரத் துறையின் பேராசிரியரும் நிபுணருமான பால் மிட்செல் ஒரு பொருளாதாரப் பகுப்பாய்வை நடத்துகிறார், அதன் அடிப்படையில் ஒரு கணினி மாதிரி நைட்ரஜன் பயன்பாட்டிற்கான பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது.
கிராஸ்பி, நில அளவீடுகளில் முன்னிலை வகித்து, உருளைக்கிழங்கு வளர்ச்சியின் பல்வேறு நிலைகளில் கள ஆய்வு தளங்களிலிருந்து தரவுகளை சேகரித்தார். இதில் இலை பரப்பு குறியீடு, இலைகள் மற்றும் தண்டுகளில் உள்ள மொத்த நைட்ரஜன் செறிவு, கிழங்குகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் தனிப்பட்ட கிழங்குகளின் எடை மற்றும் மண்ணின் ஈரப்பதம் மற்றும் வெப்பநிலை, சூரிய கதிர்வீச்சு மற்றும் காற்றின் வேகம் போன்ற சுற்றுச்சூழல் காரணிகள் அடங்கும். அறுவடையின் போது, இது கிழங்குகளின் ஒட்டுமொத்த மகசூல் மற்றும் அவற்றின் அளவை அளவிடுகிறது.
கிராஸ்பி பின்னர் ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் படங்களை தரை அடிப்படையிலான அளவீடுகளுடன் இணைக்கும் மேம்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளை உருவாக்கினார். பயிர்களின் நைட்ரஜன் நிலையை நிகழ்நேரத்தில் கணிப்பதும், பருவத்தின் முடிவில் கிழங்குகளின் விளைச்சலைக் கணிப்பதும் இலக்கு. இந்த கட்டத்தில், களப்பணி மற்றும் பட செயலாக்கம் முடிந்தது, மேலும் கிராஸ்பி மாதிரி உருவாக்கத்தில் கவனம் செலுத்துகிறார்.
வாங் தனது ஆராய்ச்சியை மாநிலத்தின் உருளைக்கிழங்கு மற்றும் காய்கறி விவசாயிகளுடன் பரவலாகப் பகிர்ந்து கொள்கிறார். மாநிலம் முழுவதும் உள்ள விவசாயிகளுடன் நல்ல உறவைக் கொண்ட இவர், இவரது ஆராய்ச்சியின் முடிவுகளை பலரும் எதிர்பார்த்து காத்திருக்கின்றனர்.