டிஜிட்டல் மண் கணக்கெடுப்பு தொழில்நுட்பங்கள் விவசாய உற்பத்தியாளருக்கு மண்ணின் வளத்தின் இயல்பான திறனை அதிகரிக்க உதவுகின்றன.
இந்த விஷயத்தில், டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களின் சாராம்சம் விண்வெளியில் ஒரு நிலப்பரப்பின் (புலம்) ஒரு மின்னணு படத்தை உருவாக்குவதாகும், இதன் ஒவ்வொரு புள்ளியும் அதன் சொந்த “தனித்துவமான” ஆயத்தொலைவுகளைக் கொண்டுள்ளன, அவை தரையில் உள்ள இட ஒருங்கிணைப்புகளுடன் “பிணைக்கப்பட்டுள்ளன”. மின்னணு வரைபடத்தின் ஒவ்வொரு புள்ளியும் மண்ணில் உள்ள முக்கிய நுண்ணுயிரிகளின் உள்ளடக்கம், நிவாரணத்தின் அம்சங்கள், சாய்வின் விளக்கம் மற்றும் விவசாய பயிர்களின் சாகுபடியில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பிற குறிகாட்டிகள் பற்றிய தரவுகளுடன் பொருந்துகிறது. கலாச்சாரம். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் வானிலை தரவு உட்பட அனைத்து தரவுகளின் பகுப்பாய்வின் உதவியுடன், கொடுக்கப்பட்ட விவசாய மதிப்பின் உயிர்வளத்தின் வளர்ச்சியின் ஒரு சாயல் (கணித, மென்பொருள், தகவல்) மாதிரி கட்டப்பட்டு வருகிறது. கலாச்சாரம். இந்த மாதிரியின் அடிப்படையில், விவசாய கூறுகளுக்கான தேவைகள் கணக்கிடப்படுகின்றன. திட்டமிடப்பட்ட மகசூல் மற்றும் அவற்றை வாங்குவதற்கான திட்டத்தை உறுதிசெய்து அடைய பயிர்கள்.
கடந்த நூற்றாண்டில் உருவாக்கப்பட்ட வேளாண் வேதியியல் கணக்கெடுப்பு தொழில்நுட்பங்கள் தேவையான துல்லியத்தையும் நம்பகத்தன்மையையும் வழங்க முடியாது, ஏனெனில் அவை கைமுறை உழைப்பின் பயன்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் அவை முற்றிலும் “மனித” காரணியைச் சார்ந்தது.
ரோபோ வேளாண் வேதியியல் கணக்கெடுப்பின் தொழில்நுட்பம் (ரோபோஅக்ரோசூர் - ரோபோ வேளாண் வேதியியல் ஆய்வு) நடைமுறையில் டிஜிட்டல் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் இது ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய ஐஓடி தொழில்நுட்பத்தைக் குறிக்கிறது. முதலாவதாக, முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட மாதிரி புள்ளிகளைக் கொண்ட பகுதியின் மின்னணு வரைபடம் ஒரு ரோபோ வளாகத்தில் ஏற்றப்படுகிறது (அனைத்து நிலப்பரப்பு வாகனத்தையும் அடிப்படையாகக் கொண்ட விவசாய ரோபோ) ரோபோப்ரோப். ஒரு தேர்வு புள்ளியிலிருந்து இன்னொரு இடத்திற்கு ஆயத்தொலைவுகளுடன் ஒரு குறிப்பிட்ட பாதையில் ரோபோப்ராப் புலம் முழுவதும் நகர்கிறது. சேஸின் வடிவமைப்பு தரிசு நிலங்கள், குண்டான வயல்கள், உழவு மற்றும் விவசாயத் துறையின் தாவரங்களில் மண் மாதிரிகளை எடுக்க உதவுகிறது. கலாச்சாரம். இதனால், "மனித" காரணியின் செல்வாக்கு குறைக்கப்படுகிறது, மண் மாதிரியின் நம்பகத்தன்மை அதிகபட்சமாக அதன் மாதிரியின் உற்பத்தித்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்புடன் அதிகரிக்கப்படுகிறது (பத்து மடங்கு).
கனிம உரங்களின் அளவைக் கணக்கிடுவதற்கான டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் ஒருபுறம், மண்ணை ஒரு “சரியான” நோயறிதலாக மாற்றுவதற்கும், மறுபுறம் சரியான “சிகிச்சையை” பரிந்துரைப்பதற்கும் சாத்தியமாக்குகின்றன. பொருளாதார முடிவுகளை நீங்கள் பெற்ற முடிவுகளை மேம்படுத்தவும், குறைந்த உரங்களை செலுத்துவதற்கும் அதிக மகசூல் பெறுவதற்கும் எந்த உரங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்ற பரிந்துரையை வழங்க அனுமதிக்கிறது.
நிச்சயமாக, டிஜிட்டல் மண் ஆய்வுகள் விலை உயர்ந்தவை, ஆனால் தேர்வுமுறை கணக்கீடுகளுக்குப் பிறகு அவை விவசாயிகளுக்கு மலிவானவை மற்றும் அவை பயன்படுத்திய முதல் ஆண்டுகளில் உரங்கள் மீதான பணத்தை கணிசமாக மிச்சப்படுத்துகின்றன.
2019-2020 ஆம் ஆண்டில், ரோபோப்ரோப் நிறுவனம் தெற்கு கூட்டாட்சி மாவட்டம், மத்திய கருப்பு பூமி மண்டலம் மற்றும் வோல்கா பிராந்தியத்தின் பல பகுதிகளில் ரோபோப்ரோப் ரோபோ அமைப்புகளின் கள சோதனைகளை நடத்தியது. வேளாண் ரோபோக்கள் இந்த துறையில் சிறப்பாக செயல்பட்டன. சராசரியாக, ஒரு ரோபோ வளாகம் ஒரு நாளைக்கு 100 க்கும் மேற்பட்ட மண் மாதிரிகளை உற்பத்தி செய்தது. ஒவ்வொரு மண் மாதிரியும் அதன் சொந்த "தனிப்பட்ட" ஆயங்களை பெற்றன. ஒரு கட்டுப்பாடாக, வாடிக்கையாளர் தனது விருப்பப்படி எந்த மண் மாதிரியையும் மாதிரியாகக் காட்டினார். சற்று வித்தியாசமாகத் தெரிகிறது, ஆனால் ஒரு பெரிய துறையில், மாதிரித் திட்டத்துடன் சரியாக பொருந்தக்கூடிய மண்ணில் சில சிறிய துளைகளை என்னால் எளிதாகக் கண்டுபிடிக்க முடிந்தது.
ஒவ்வொரு துறையிலும் மண் மாதிரி வழிகள் ஏற்றப்படுகின்றன. புள்ளியின் புள்ளிக்கு வளாகத்தின் இயக்கம் தானாகவே மேற்கொள்ளப்படுகிறது, ஆபரேட்டர் எந்த நேரத்திலும் கட்டுப்பாட்டை தொலைவிலிருந்து எடுத்துக்கொள்ளலாம் அல்லது நேரடியாக அனைத்து நிலப்பரப்பு வாகனத்திலும் இருக்கலாம். மண் மாதிரி செயல்முறையின் ஆட்டோமேஷன் காரணமாக, அனைத்து மாதிரி செயல்முறைகளையும் நிர்வகிக்க உயர் தகுதிகள் தேவையில்லை: ரோபோப்ரோப் வளாகத்தை ஸ்மார்ட்போன் கட்டுப்பாட்டு திறன் கொண்ட ஒருவரால் சேவை செய்ய முடியும். வேதியியல் கல்வி தேவையில்லை.
ரோபோ லேப் எக்ஸ்பிரஸ் பகுப்பாய்வு ஆய்வகம், புல நிலைமைகளுக்கு நெருக்கமான நிலைமைகளின் கீழ், முக்கிய ஊட்டச்சத்துக்கள் N (நைட்ரேட் மற்றும் அம்மோனியம்), பி, கே மற்றும் மண் அமிலத்தன்மை ஆகியவற்றிற்கான மண் மாதிரிகளின் உயர் தரமான பகுப்பாய்வுகளைப் பெற அனுமதிக்கிறது. பகுப்பாய்வுகளுக்கு, தந்துகி எலக்ட்ரோபோரேசிஸின் முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆபரேட்டர் மாதிரியைத் தயாரித்து, வடிகட்டிய நீரின் அடிப்படையில் மண்ணிலிருந்து "சாறு" தயாரிக்கிறார்.
முழு பகுப்பாய்வு செயல்முறையும் முழுமையாக தானியங்கி; ஆய்வகத்துடன் பணிபுரிய, இடைநிலைக் கல்வியுடன் ஒரு ஆய்வக உதவியாளரின் பயிற்சியின் அளவு போதுமானது. ஆய்வக உற்பத்தித்திறன் ஒரு நாளைக்கு 50 சிக்கலான பகுப்பாய்வுகளாகும். நுண்ணுயிரிகளின் தரவுகளைப் பெற, மண் மாதிரிகள் மாநில வேதியியல் ஆய்வகங்களுக்கு சமர்ப்பிக்கப்படுகின்றன.
மண் மாதிரிகள் பகுப்பாய்வு மற்றும் அவற்றின் மாதிரியின் புள்ளிகளின் ஒருங்கிணைப்புகளின் தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு மின்னணு மண் வரைபடம் கட்டப்பட்டுள்ளது.
இந்த அடிப்படையில், மண் குறியீடுகளான என்.டி.வி.ஐ மற்றும் பிறவற்றின் கூடுதல் தகவல்கள், நீரோடைகளின் கார்ட்டோகிராம் மற்றும் சாய்வு விளக்கம் ஆகியவை அடுக்குகளில் மிகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. தரவு பகுப்பாய்வின் விளைவாக, மண்ணின் வளத்தின் அளவிற்கு ஏற்ப புலம் மண்டலப்படுத்தப்படுகிறது. பயிர் சுழற்சி பற்றிய வேளாண் விஞ்ஞானியின் கூற்றுப்படி, விவசாயத்தின் விளைச்சல் குறித்த திட்டமிடப்பட்ட தகவல்கள். பயிர்கள், கனிம உரங்களின் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் அவை வாங்குவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள், மகசூல் கணிப்பின் கணக்கீட்டின்படி, வேறுபட்ட கருத்தரித்தல் அளவுகளின் வரைபடம் கட்டப்பட்டுள்ளது. இதன் விளைவாக அமசோன் மற்றும் ஜான் டீரெ பரவல்களுக்கான SHP கோப்புகளாக வழங்கப்படுகிறது.
உருளைக்கிழங்கு விவசாயிகளுடன் பணிபுரியும் போது ரோபோ வேளாண் வேதியியல் கள ஆய்வு அதிக செயல்திறனைக் காட்டுகிறது. வேளாண் ரோபோக்கள் மாஸ்கோ பிராந்தியத்தில் (எல்.எல்.சி "சோவ்கோஸ் புரோவோட்னிக்") பிரையன்ஸ்க் பிராந்தியத்தில் (எல்.எல்.சி "கே.எஃப்.எச் புட்ஸ்கோ") பயன்படுத்தப்பட்டன. 5 ஹெக்டேர் நிலப்பரப்பில் இருந்து மண் மாதிரிகள் எடுக்கப்பட்டன. விவரிக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பத்தின் வேலை முடிவுகள் வாடிக்கையாளர்களின் எதிர்பார்ப்புகளை மீறியது.
2021 முதல், புதுமையான ரோபோஅக்ரோசூர் தொழில்நுட்பம் ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் பல்வேறு பகுதிகளில் உள்ள உருளைக்கிழங்கு வயல்களில் 40 ஹெக்டேருக்கு மேல் பயன்படுத்த திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.